Algorytmy te są ważne w przezwyciężeniu ograniczeń konwencjonalnych modeli danych opartych na grze przed grą poprzez integrację dynamicznych komponentów w czasie rzeczywistym z kursem prognozowania. Ponadto badania te zwykle koncentrują się na ograniczonych typach wiedzy lub określonych sytuacjach w sporcie i nie mogą przewidzieć wyników podczas napotkania wcześniej nieobserwowanych warunków gry. W badaniu wykorzystano model